筑牢数字底座，护航智能航运——数据安全与标准体系建设双轮驱动

随着全球航运业加速迈向智能化、数字化、网联化，数据已成为驱动船舶自主航行、船岸协同运营、航运高效治理的核心生产要素。智能航运的深度发展，离不开安全可靠的数据治理环境与统一完善的标准体系支撑。当前，我国智能航运正处于技术突破向规模应用跨越的关键阶段，数据安全风险防控与标准体系顶层构建，已成为保障行业高质量发展、提升国际竞争力的核心课题。

一、智能航运数据安全：风险凸显，防线亟待加固

智能航运数据贯穿船舶设计、建造、运营、运维全生命周期，涵盖航行姿态、设备运行、货物信息、商业机密、船员隐私等多维度敏感数据，且呈现“海量集聚、实时传输、跨境流动、多主体共享”的特征，面临的安全威胁日益复杂严峻。

（一）数据安全风险高发，威胁全链条运营安全

网络攻击频次与破坏力持续攀升。2025年全球海事领域运营技术（OT）网络攻击激增 150%，GPS欺骗、勒索软件、恶意软件攻击频发，日均约4万艘船舶面临导航信号被篡改风险。船舶与岸基系统间的数据传输易被截获、篡改，攻击者可恶意修改导航数据、货物申报信息，直接威胁航行安全，甚至引发碰撞、搁浅等事故。

数据泄露与滥用隐患突出。航运企业的运价策略、客户名单、货运合同等商业敏感数据，以及船员个人信息，一旦泄露将导致直接经济损失、声誉受损，甚至引发供应链中断。小型船企因资金有限，加密措施薄弱、访问权限管控不严，成为黑客攻击的重点目标。

系统漏洞与AI模型风险叠加。2025年全球新增5万个网络漏洞，其中52个为高危或 critical 级别，87% 的企业认为 AI 相关漏洞是增长最快的网络风险。AI 模型训练数据存在偏见时，会放大决策偏差，影响航线规划、风险评估的公正性，甚至引发安全误判。

（二）数据安全痛点鲜明，制约行业数字化转型

一是数据分级分类不清晰，敏感数据与普通数据混合管理，差异化防护策略难以落地；二是安全技术适配性不足，船舶高湿、高盐、强电磁干扰环境，对加密、防火墙、入侵检测等技术提出特殊要求；三是安全管理体系不完善，船岸数据安全责任划分不明确，缺乏全生命周期安全管控机制；四是跨境数据流动合规难，各国数据监管政策差异大，智能航运数据跨境传输面临合规与安全双重压力。

二、智能航运标准体系：顶层引领，构建发展新范式

标准是智能航运产业规范化、规模化发展的基石。我国高度重视智能航运标准化建设，《智能航运 2030 行动计划》明确提出，要加快构建基础共性、关键技术、运营管理、安全保障四位一体的标准体系，为技术创新、产业应用、安全监管提供统一遵循。

（一）标准建设加速推进，国内国际双轨并行

国内标准体系逐步完善。2025 年 4 月，“智能航运标准化试点” 入选国家级服务业标准化试点，标志着我国智能航运标准化建设进入新阶段。2026 年 5 月，市场监管总局发布 19 项船舶领域国家标准，其中《智能船舶数据分类、分级与标识》（GB/T 47313-2026）构建了 3 个一级分类、21 个二级分类、4 级分级保护的完整数据管理框架，为数据安全治理提供标准支撑。此外，智能船舶自主航行、船岸协同、智能焊接、智能涂装等领域标准持续落地，覆盖全产业链关键环节。

国际标准话语权稳步提升。2024 年 7 月，我国主导制定的首个智能航运国际标准《船载网络安全风险评估》（ISO 23799:2024）正式发布，联合 9 个国家的专家团队，创新性提出定量风险评估方法，为全球船舶网络安全提供中国方案。我国积极参与 IMO《海上自主水面船舶规则》、IACS 网络韧性标准制定，推动国际规则向更包容、更安全的方向发展。

（二）标准体系核心框架清晰，覆盖全链条关键领域

基础共性标准为根基。涵盖术语定义、数据格式、接口规范、分类分级等基础标准，解决 “语言不通、数据不融” 问题，支撑全行业数据互通共享。关键技术标准为核心。聚焦自主航行、智能感知、数字孪生、工业互联网、智能装备等领域，明确技术指标、测试方法、性能要求，引领技术创新方向。安全保障标准为底线。重点制定数据安全、网络安全、风险评估、应急处置等标准，构建覆盖 “数据采集 — 传输 — 存储 — 使用 — 销毁” 全生命周期的安全标准体系，防范安全风险。运营管理标准为支撑。围绕船舶运营、船岸协同、人员管理、应急救助、事故调查等，规范运营流程、管理要求，提升行业治理效能。

（三）标准落地仍存挑战，协同推进势在必行

当前，智能航运标准体系建设仍面临标准落地难、协同性不足、复合型人才短缺等问题。部分标准与实际应用脱节，企业执行意愿不强；跨部门、跨行业标准协同机制不完善，存在交叉或空白；兼具航运、信息技术、标准化知识的复合型人才稀缺，制约标准研发与落地效率。

三、双轮驱动，协同发力，共筑智能航运新生态

数据安全是底线，标准体系是支撑，二者相辅相成、缺一不可。推动智能航运高质量发展，必须坚持安全与标准并重、技术与管理协同、国内与国际衔接，构建 “数据安全可控、标准统一规范、产业协同发展” 的良好生态。

（一）强化数据安全治理，筑牢安全防护屏障

一是健全数据分级分类管理，严格落实《智能船舶数据分类、分级与标识》国家标准，对敏感数据实施加密存储、访问审计、脱敏使用，实现 “分类防护、精准管控”；二是升级安全技术防护体系，部署船岸一体化防火墙、入侵检测系统、数据加密网关，采用 AES-256 等高强度加密算法，防范网络攻击与数据泄露；三是完善安全管理制度，明确船东、船厂、运营商、服务商的数据安全责任，建立全生命周期安全管控机制、应急响应机制与责任追究机制；四是加强跨境数据合规管理，对接国际数据监管规则，建立跨境数据安全评估机制，保障数据跨境流动安全合规。

（二）加快标准体系落地，引领产业规范发展

一是推动标准宣贯与应用，加大对国家标准、行业标准的宣贯力度，开展标准试点示范，引导企业主动对标标准，将标准融入研发、生产、运营全流程；二是强化标准协同与创新，加强跨部门、跨行业标准协同，填补关键领域标准空白，推动团体标准向国家标准、国际标准转化，提升标准适用性与先进性；三是深化国际标准合作，积极参与国际标准制定，推广我国成熟标准与技术方案，推动国内国际标准互认，提升我国在全球智能航运领域的话语权与影响力；四是加强人才培养，构建 “航运+IT+标准化”复合型人才培养体系，支持高校、科研机构开设相关专业，培养一批兼具技术能力与标准化素养的专业人才。

（三）推动产业协同创新，实现安全与标准融合发展

鼓励船企、船厂、科研机构、高校、服务商协同合作，围绕数据安全与标准体系建设开展联合攻关，突破关键核心技术，研发适配智能航运场景的安全产品与解决方案。搭建行业交流平台，促进技术、标准、经验共享，推动产业链上下游协同发展，形成“技术创新—标准引领—产业应用—安全保障”的良性循环。

四、结语

智能航运是全球航运业转型发展的必然趋势，数据安全是行稳致远的底线，标准体系是规范发展的支撑。当前，我国智能航运数据安全防护能力持续提升，标准体系建设加速推进，为行业高质量发展奠定了坚实基础，但仍需行业同仁凝心聚力、协同发力，不断筑牢数据安全防线、完善标准体系建设，共同推动智能航运产业安全、规范、高效发展。

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